사피온 'X220', '엠엘퍼프(MLPerf)' 벤치마크서 세계 최고 수준 AI 성능 입증


 
- 엔비디아의 최신 GPU A2대비 2.3배 빠른 데이터센터 인공지능 성능 기록
- 28nm 공정 활용한 비용 효율적인 제품임에도 최신 선단공정을 활용한 경쟁사 제품 대비 우수한 성능 달성
- 높은 제품 완성도로 국내 최초로 상용제품에 부여하는 ‘Available’ 등급 획득
 

2022년 9월 13일 - 글로벌 AI 반도체 기업인 사피온(SAPEON, 대표 류수정, www.sapeon.com)은 첫 상용화 인공지능 반도체 칩 ‘X220’이 최근 개최된 글로벌 인공지능 반도체 성능 테스트(벤치마크) 대회인 ‘엠엘퍼프(MLPerf)’에서 획기적인 인공지능 처리 속도와 독보적인 효율성을 인정받았다고 밝혔다.

사피온 X220은 시장을 장악하고 있는 엔비디아의 최신 GPU, A2*대비 약 2.3배 빠른 처리 성능을 기록하는 등 세계 최고 성능을 입증 받았다.

* A2 : 엔비디아의 데이터센터 서비스용 최신 GPU로, SAPEON X220과 유사 규격 (PCIe Low-Profile Formfactor, 60W 전력소모) 제품


데이터센터(클라우드)용 고성능 AI 서비스 성능을 측정하는, MLPerf의 데이터센터 추론 (Inference: Datacenter) 벤치마크에서 엔비디아 A2 와 대비하여, X220-Compact은 2.3배, X220-Enterprise는 4.6배 높은 성능을 달성하였다.


또한 SAPEON은 절대 성능뿐 아니라, 전력대비 효율성 측면에서도 매우 뛰어남을 확인하였다. 전력소모 당(최대전력소모 기준) 성능 측면에서도 엔비디아 A2 와 대비하여, X220-Compact은 2.2배, X220-Enterprise는 2.0배 높은 효율성을 달성하였다.



특히 이번 MLPerf 벤치마크 결과가 놀라운 것은, 사피온 X220은 가격 경쟁력을 높이기 위해 선단 공정을 사용하지 않고 28nm 공정을 사용한 2020년 출시 제품임에도 불구하고, 7nm 등 미세 공정을 활용한 최신 경쟁제품들 대비 효율성이 뒤지지 않는 점이다.


사피온이 진행한 벤치마크는 데이터센터에서의 고성능 인공지능 서비스 성능을 측정하는 ‘Inference: Datacenter’ 부문으로 우리나라에서는 사피온이 최초로 결과를 올렸다.


또한 사피온은 상용 제품화 단계인 ‘Available’ 등급을 국내 최초로 등재하여, 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어를 포함하는 제품의 성숙도 검증까지 성공하였다. 그간 국내 인공지능 반도체들이 연구나 프로토타입 단계인 ‘Preview’ 혹은 ‘RDI’ 등급을 받은 것과 대조적이다.


사피온은 SK텔레콤에서 SK그룹 인공지능 인프라 개선을 위해 시작한 프로젝트로, 그동안 인공지능스피커 ‘NUGU’, 지능형 영상 보안 솔루션 ’T-view’, AI기반 미디어 품질 개선 솔루션 ‘슈퍼노바’ 등에 활용되어 왔다. 이를 통해 축적된 기술을 기반으로 사피온은 글로벌 인공지능 반도체 시장에 도전하기 위해 올해 독립 법인을 설립하였다. 사피온은 그간의 상용화 reference에 더하여 이번 MLPerf 결과를 통해 제품 성능의 우수성을 객관적으로 입증하였으며, 이를 통해 외부 사업을 본격 추진할 계획이다.


류수정 사피온 대표는 “사피온은 세계 인공지능 반도체 선두기업 중 하나로, 이미 내부 상용화를 통해 경쟁력이 검증된 X220이 ‘엠엘퍼프(MLPerf)에서 객관적인 성능 우수성까지 인정받아 글로벌 시장에서 큰 주목을 받게 되어 매우 기쁘게 생각한다”라고 말하며, “앞으로 X220의 다양한 응용 분야 확산에 힘쓸 예정이며, 내년 하반기에는 성능을 한층 더 끌어올린 차세대 칩 X330으로 경쟁사와 격차를 만들어 낼 것으로 확신한다"이라고 밝혔다.


 

MLPerf 벤치마크 소개

MLPerf 벤치마크 테스트에서는 AI반도체가 정확한 결과값을 얼마나 빠르게 출력해 내는지를 평가한다.

MLPerf는 ‘공정하고 유용한 벤치마크 구축’을 미션으로 Google, Microsoft, Facebook, Stanford, Harvard를 비롯한 학계, 연구소 및 산업계의 AI 리더들이 구성한 컨소시엄이 진행하는 인공지능 관련 성능 테스트 대회이다. MLPerf는 트레이닝(Training)과 인퍼런스(Inference) 테스트로 나뉘며 MLPerf 트레이닝은 컴퓨터 비전, 강화학습, 언어 등의 활용 사례를 포함하는 8가지 워크로드로 구성되어 있다.



사피온(SAPEON Inc.) 소개

사피온은 SK텔레콤이 SK스퀘어, SK하이닉스와 함께 'SK ICT 연합'을 구성하고 3사 간 협력의 첫 결과물로 SK텔레콤이 자체 개발한 AI반도체 ‘사피온’으로 글로벌 시장 공략에 나서는 별도 법인이다. 글로벌 사업을 위해 사피온 본사는 실리콘밸리의 중심부인 미국 캘리포니아주 샌타클래라에 미국법인 '사피온(SAPEON) Inc.'에 두었으며, 한국과 아시아 지역 내 사업을 담당하는 한국법인인 '사피온 코리아'를 두고 있다. 사피온 칩은 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속·저전력으로 실행하는 국내 최초의 데이터센터용 비메모리 반도체다. 사피온 및 제품에 대한 보다 자세한 정보는 웹사이트 https://www.sapeon.com/링크드인(sapeon) 페이스북(@SAPEON.Korea) 인스타그램(sapeonkorea), 유튜브(sapeon)에서 확인할 수 있다.


 

자료 문의 사피온코리아 | hyunok.yoo@sapeon.com